本文摘要：转入上世纪70年代以后，CT、核磁共振（MRI）等大型放射线临床设备的经常出现，使放射科医师有了自己的“临床利器”。

转入上世纪70年代以后，CT、核磁共振（MRI）等大型放射线临床设备的经常出现，使放射科医师有了自己的“临床利器”。放射科对疾病诊断的准确率大大提高，在临床临床中充分发挥更加最重要的起到。如今放射科影像检查临床可以说道是临床医师的“眼睛”，是临床化疗和手术必不可少的“路标”。影像检查可直接影响临床决策，放射科医师必须分析大量图像数据来确认患者的疾病状况。

为确保影像报告的准确性，放射科医师在显示器上一张一张地仔细观察图像，适当时还要对图像展开后期处置。从这些黑白图像中，放射科医师找到蛛丝马迹，找寻出有危害人体身体健康的病灶和元凶。

由于患者数量可观和先进设备工具的缺少，放射科医师很难向医护人员获取完全一致、标准化的数据，从而造成临床临床中医疗合作和人员交流的信息漏洞。HealthMyne的定量光学决策反对（QIDS）?软件平台，致力于为临床读者，临床决策和横跨领域团队获取解决方案，从而构建准确的患者管理，提升临床生产力。该软件将医学图像视作可用作密码肿瘤、癌症等涉及疾病的有效地数据。

据动脉网理解，HealthMyne的QIDS?平台有助医生追踪临床试验和评估化疗反应，从而修改流程。在放射科医师阅片期间，他们仍然必须通过便利贴、做到笔记的方式来遵循准确步骤，已完成适当数据的提供。数字化信息的输出、输入及其涉及应用于可辨别出有有所不同患者的恶性肿瘤部位，需要保证放射科医生在构建精准读者的同时提升工作效率，就诊更加多病人。正如HealthMyne的官方视频所讲解的一样，“每个癌症患者的故事都是由一张图像开始的”。

该公司的软件子集了医疗光学数据和患者身体健康记录，并将结果共享于放射科医师和肿瘤科医生，使临床医生需要追踪肿瘤或结节大小的变化。目前，QIDS软件正在美国威斯康星大学医院、医院以及佛罗里达州坦帕市的莫菲特癌症中心展开测试。2016年，HealthMyne在硅谷个性化医学世界大会（PersonalizedMedicineWorldConference）中荣获最低奖项，被选为“最不具发展前景公司”之一。此次比赛中牵涉到两轮评审小组的票选，其中还包括来自MérieuxDéveloppement，FivePrimeVentures，DataCollective和FaridanVentures的风险资本家。

2015年3月，HealthMyne获得450万美元的A轮融资，领有投方为4490Ventures和VentureInvestors。2016年9月，HealthMyne获得690万美元的风险轮融资，共计23家投资方参予此项目。

该公司计划把这笔资金用作产品研发和企业经营。为公司的技术创新共同努力从左至右依序为RockMackie，ArvindSubramanian和LindaPeitzmanHealthMyne正式成立于2013年，享有20多名员工。该公司由威斯康星大学麦迪逊分校医学物理学家RockMackie和一个曾多次有过多家影像公司的创业团队联合构成。目前，Mackie教授兼任HealthMyne的董事长，同时也是威斯康星州莫特里奇研究所的医学设备（全职）主任。

他曾在阿尔伯塔大学获得物理学博士学位，创建了50多种出版物，并在美国取得30多项专利。Mackie教授是螺旋断层放射疗法的主要创始人，他通过研究计算机技术协助医生计算出来出有将放射线传送至肿瘤的最佳路径。螺旋断层超声是一种相结合于螺旋断层放射治疗系统TOMO设备的癌症放射治疗方法，是当今最先进设备的肿瘤放射治疗技术。

该疗法可升空有针对性的电磁辐射，并保有肿瘤周围的完好无损的组织。Mackie曾在2014年获得WilliamD．Coolidge奖，这是美国医学物理学家协会授予的最低奖项。1997年，Mackie教授作为TomoTherapy公司的董事长兼任牵头创办人，专心于研发技术，通过创意的软件系统构建准确、影像制导的放射治疗。

在Mackie教授的领导下，TomoTherapy在2007年的首次公开发表IPO超过了1．2亿美元多的峰值市值。在向Accuray出售TomoTherapy之前，该公司的总计收益多达10亿美元。“医疗保健领域正在很快变化，HealthMyne正处于这一转型的中心，”HealthMyne的首席执行官（CEO）ArvindSubramanian说。

“从历史上看，放射科医生仍然专心于数量，但目前随着医疗缺席和化疗报告的变化，他们致力于投资需要获取价值的技术，流程和创意。”ArvindSubramanian作为HealthMyne的总裁兼CEO，允诺为该公司带给他在医疗技术（临床光学和医疗保健IT部门）26年的经验。他曾在各大小型公司中兼任过首席执行官／首席运营官／副总裁／总经理和其他管理职位，其中还包括GE医疗，威科集团（WoltersKluwer）和一家风险投资的技术创业公司ProVationMedical。

ProVationMedical是一家坐落于明尼阿波利斯的医疗保健软件公司，于2006年被威科集团并购。Subramanian在ProVationMedical的领导经历使他曾取得新的企业协会（NEA）所授予的“卓越企业家”奖。他曾在美国凯斯西储大学（俄亥俄州克里夫兰市）取得学士学位和硕士学位。此外，LindaPeitzman博士作为HealthMyne的医学信息总监也重新加入了HealthMyne。

她是一名在公共卫生技术方面享有非常丰富经验的医生，并在HealthMyne的医疗保健IT软件，信息学和临床决策学的涉及领域享有多达25年的经验。同时，她也在电子病历（EMRIntegration），质量改良，编码医学术语，数据构建和管理，医生更改管理以及医疗保健临床等多个领域享有很深的专业知识。Peitzman博士是美国家庭医生学会会员（AmericanAcademyofFamilyPhysicians），也是美国家庭医学委员会（AmericanBoardofFamilyMedicine）专科医师的一员。

Peitzman博士享有临床信息学的董事会证书，曾在明尼苏达大学获得医学博士学位。HealthMyne的CEOSubramanian和Peitzman博士一起工作了14年。

据动脉网理解（vcbeat），他们曾在ProVationMedical和威科集团（WoltersKluwer）之后作为同事。Subramanian回应，他和Peitzman博士在工作上十分有默契，因为他们彼此都很理解对方。QIDS平台：RPM系统解决问题图像一致性问题什菲特癌症中心的“放射学之父”RobertGillies博士在他的论文“放射学：图像不仅是图像，而是数据（Radiomics：ImagesAreMorethanPictures，TheyAreData）”中说，放射科可作为临床决策中的一个新的拓展。当放射科医生用于软件来辨识，区分和萃取简单的数据时，RobertGillies博士指出，这些数据在对疾病诊断，预见病源和制作处方等方面为临床决策获取强有力的证据。

QIDS系统作为FDA许可的的一站式读者平台，可将图像分析，并为主要工作流程获取数据分析和临床信息。CEOSubramanian回应，“对我们客户来说，QIDS突破了以往的信息格局，它为放射科医生获取了一个在护理团队中提高专业形象的机会。

”传统情况下，放射科医师都是通过PACS系统对患者的受损部位展开测量，PACS系统相等于医疗影像的数字“卡尺”。临床研究找到，有所不同医师对医学影像的有所不同理解造成信息无法完全一致化，很难构建高质量阅片的目标。HealthMyne的较慢精确度量（RPM）目的解决问题一致性问题，同时为研究中的恶性肿瘤辨识，取决于和追踪带给更高的效率。度量标准一般来说融合了病人的电子身体健康数据和其它临床系统信息。

RPM利用（AI）技术为各种病灶获取图像分析功能，还包括对受损／恶性肿瘤部位的体积，密度，质量，％GGO，质地，成分，加倍时间以及其它500个关键指标展开检测。每一个被RPM辨识的病灶随之被加到到HealthMyne的数据库中，这也沦为了医学计划，数据挖掘和研究分析的宝贵资产。RPM的算法不仅重视CT值（HousefieldUnit）的检查，并且专心于通过计算出来恶性肿瘤部位的几何特征，3D表面变形，务实统计资料，贝叶斯概率和马可夫模型去刻画一个更为精确的3D恶性肿瘤模型。此外，一些类似智能器官的分辨方法也不会被用入其中，例如，如何通过长时间的组织与非正常的组织的对比来区分长时间肺和肺气肿的情况。

HealthMyne深信，每一个元素更加的精密测量都将为提高患者的护理，临床研究和决策作出最重要贡献。此外，QIDS平台和RPM功能可为放射科医生增加许多手动流程，智能化的系统使他们需要更为专心于专业知识和疾病本身。QIDS平台自动化的主要功能还包括涉及历史研究的提供，旋转／图形当前和之前的图像，定位和辨识早期研究中的恶性肿瘤特征，以及核对当前和之前的恶性肿瘤图像等。该平台不仅优化了恶性肿瘤测量的过程，而且增加了医护人员必须新的检测恶性肿瘤、再次阅片的情况。

HealthMyne与RADLogics的较为RADLogics致力于为放射科医师获取医疗光学的解决方案，运用科学技术协助他们服务患者，创立更佳更加精确的报告。RADLogics将大数据图像分析和云技术融合，为放射科医师获取了一种可反对图像理解的工具。

该系统不具备独有的算法，需要在几秒钟内大量处置光学数据，并向放射科医师发送到可行性报告。报告内容一般来说以他们少见的模板和PACS呈现出出来，以便他们对光学数据展开审查，辨别和分析。

与HealthMyne比起，RADLogics的主要任务是输入报告，为医疗人员获取初步阶段的信息参照。以CT肺癌筛查为事例，这些信息还包括可分析的结节／结瘤的体积，主动脉的直径，权利流体／空气的体积等。而HealthMyne的较慢精确度量（RPM）可获取更加详尽、更加全面的指标测量，对病灶本身展开深度调查与分析。

HealthMyne和RADLogics运用AI技术将数据与图像融合，为放射科医师获取自动化表格／报告输入，提升工作效率。

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